Science观点文章总结了SARS-CoV-2在体内的自然感染过程。病毒进入体内后要用4天时间建立感染,之后进入4-5天复制时期,而病毒清除发生在暴露后2周左右。随着人体固有免疫和适应性免疫系统的激活,尤其是中和抗体的产生,病毒逐渐被清除,之后患者进入痊愈并形成了免疫保护。这是绝大多数人的典型病程。

中国实行的是“动态清零”政策,不是“静态清零”政策,更不是“变态清零”政策。

“动态清零”是指,人员该流动仍然流动,政府通过大数据等方式,实行精准排查,精确锁定,点对点防疫。没有密接的人员,不应该受太大影响。有密接或次密接的人员,通过短期隔离和核酸检测等方式,快速筛选和排查。通过这种精准的排查,在动态中将疫情逐渐消除。

民众已经将隐私权全部放弃,随便政府定位和排查,大多数人也已经配合到极致。如果在这种情况下,各地仍然把防疫工作搞到风声鹤唳、草木皆兵,甚至搞成“静态清零”或者“变态清零”,我感觉不但证明了自己的无能,还违背了抗疫的终极宗旨。

抗疫的终极宗旨,是为了保障民众生命安全,而不是为了抗疫而抗疫,为了封锁而封锁,为了清零而清零,甚至即便这些措施可能给民众带来极大不便,或者威胁民众生命安全,也在所不惜。

这不是抗疫,这是形而上学的机械主义和教条主义,是有害的。

研究表明,大约需要300个小时的连续性学习(平均每周至少18个小时)才能将学生的平均分数段从5.5分提高到6.0分。令人惊讶的是 ,多于300个小时的连续性学习可以将学生的分数段从6.0提高到6.5或者从6.5提高到7.0。
这就意味着一般的中国学生可能需要七到九个月的连续性学习才能将成绩从5.5分提高到6.5分

民法典中关于离婚时“净身出户”的规定,只有一条,即夫妻一方有“隐藏、转移、变卖、毁损、挥霍夫妻共同财产,或者伪造夫妻共同债务企图侵占另一方财产的”,另一方可以要求对该方少分或不分财产。

这是唯一的一条提到可以让对方“不分”财产的规定,即可以让对方“净身出户”的规定。

其他的条文中,都没有这种可以让对方直接“不分”财产的规定。

像出轨、撩骚这种词,法律中连提都没提。

所以,法律不保护男女双方的感情问题,只保护财产和对后代的抚养能力。如果两人感情出现问题,或者一方有偶发不忠诚行为时,法律没有给惩戒后果。你们俩爱在一起便在一起,不想在一起便不在一起,法律根本没有做相应规定。

而且,不管从立法角度还是司法角度来讲,总体倾向都是不鼓励离婚。中国如此,西方国家很多也如此。比如美国,也有离婚冷静期,而且人家有些州的冷静期,比中国还要长很多。由于西方国家的法官没有审限规定,通过法院诉讼离婚的流程,更长。甚至,不但长,而且流程很贵,因为律师费很贵。

所以大家注意到没有,婚姻法律制度主要是保护当事双方的财产和对后代的抚养能力,而不是保护男女双方的感情问题。如果对方侵犯了你的财产权,比如转移了夫妻共同财产,则在最严重的情况下,你可以让对方“净身出户”。但如果有感情出轨问题,则法律基本没说啥。

也许很多人接受不了,但是法律就是这么规定的。

一个地方的人,如果动不动不是扒光人衣服,就是用拳头捶人,这种地方我是不去的。哪怕那里的面再好吃,呆在那里也会有一丝惶恐。 ​​​​
远离文明边缘的地方。

我们不需要知道电子游戏是什么,它会不会造成近视,它会不会上瘾,我们只要一个背锅侠,一个可以掩盖家庭教育失败,学校教育失败,社会教育失败的东西,现在它叫游戏,十五年前它是早恋,三十年前它是偶像,十五年前它是香港电影,四十年前它是武侠小说。
——法老《AFK》

目前就业和高等教育体制,硕士学历有点鸡肋(除非好大学)。由于各种各样的问题,考研的孩子们毕业面临的问题是两边挤压:

一方面有些人二十七八博士都毕业了,paper牛老板牛,专业比你强好多还来跟你卷。

另一方面,好多同龄本科毕业就工作的,工作经历已经很多了,行业情况头头是道。

你会觉得学了这个硕士,出去还是卷不出竞争力。虽然很辛苦。

古人讲,结婚要门当户对。

人类社会发展了几千年,除了在科技方面有很大进步以外,我觉得在人文制度方面其实没啥特别大的突破。

所谓人文制度,细化到微观层面,就是人与人之间的关系。

对于人与人之间的关系,其实就那么点事。古人在这方面的很多总结,都很精辟。

比如,仓廪足而知礼节、升米恩斗米仇、君为舟民为水、结婚门当户对。

这四句话,基本把人类社会那点事,都归纳总结了。

仓廪足而知礼节,讲的是社会文明之道;升米恩斗米仇,讲的是人与人相处之道;君为舟民为水,讲的是天下治理之道;结婚门当户对,讲的是男人和女人相处之道。

我认识的一些人,主要分这样几种:

①平时没啥事也就不太说话,但偶尔有事时,他会比较情愿帮助你。一种君子之交淡如水的感觉,这是一种最好的感觉。
②主动找上你夸夸其谈的那种,这种人一般都是有头无尾的主,不值得相信,而且这种人不在少数。
③你帮完他/她,他/她就玩失踪,甚至翻脸无情,这种人也很多,特别是平时左一个“老师”右一个“老师”喊你的。
④很敏感,听不得一些劝,会把话误当成对他的侮辱或攻击,然后就撕破脸谩骂攻击你。这种人比较少见,但确实遇到一个,赶紧绕道走,远离他为安。
⑤总要提出反对或特立独行意见的,好像这样才能彰显他那与众不同的风范。这种人也多,但大多数时候任他说就是,而且听听不同见解也挺好的。

没有人在乎真相,也没有人愿意知道真相,他们只想输出情绪,骂一骂,喷一喷,你输出情绪,我赚得流量,你骂的开心,我赚的心慌,我们都有光明的未来。

其实,国家是对阿里云是有一点失望的,当初阿里云中标工信部合作单位的时候,期望是高于阿里云网络安全的实力水平的。工信部合作单位这个位置,不是日常修修bug就可以的,要有对未来遏制住美国互联网发展的脖颈的能力,需要有体系化思考的能力。阿里云做的事情,价值点在哪里?是否作出了壁垒,形成了核心竞争力?和其他公司的差异化在哪里?是否沉淀了一套可复用的物理资料和方法论?为什么是你阿里云来做,其他公司不能做吗?需要有自己的判断力,而不是工信部说什么你就做什么。后续国家希望看到阿里云公司层面的思考,而不仅仅是bug汇报进度。今年先给阿里云六个月冷静期,当你最痛苦的时候其实才是你成长最快的时候。加油

显示全部对话

其实,我对你是有一些失望的。当初给你定级p8, 是高于你面试时的水平的。我是希望进来后,你能够拼一把,快速成长起来的。p8这个层级,不是把事情做好就可以的。你需要有体系化思考的能力。你做的事情,他的价值点在哪里?你是否作出了壁垒,形成了核心竞争力?你做的事情,和公司内其他团队的差异化在哪里?你的事情,是否沉淀了一套可复用的物理资料和方法论?为什么是你来做,其他人不能做吗?你需要有自己的判断力,而不是我说什么你就做什么。后续,把你的思考沉淀到日报周报月报里,我希望看到你的思考,而不仅仅是进度。另外,提醒一下,你的产出,和同层级比,是有些单薄的,马上要到年底了,加把劲儿。你看咱们团队的那个谁, 人家去年晋升之前,可以一整年都在项目室打地铺的。成长,一定是伴随着痛苦的,当你最痛苦的时候其实才是你成长最快的时候。加油

对研究者来说,除了薪酬待遇,最重要的是自己的成果能为业界所知,能自由地进行交流。这一点,决定了他们能够从内心中产生强大的自我驱动力,能对研究的问题昼思夜想,全身心投入。而不会像大多数人那样抱着拿一份钱打一份工的想法。不会多工作几分钟就认为公司占便宜了,自己吃亏了。

2006 年前后,国内网络安全研究人员的薪酬水平比较低。那几年 McAfee、Fortinet 等外企从中国挖走了大批优秀人才。以至于硅谷有些安全公司研究团队里一半以上都是华人。2012 年之后,国内这个行业的薪酬情况逐渐好起来,去国外的人就少了,一些已经去了国外的人也回来了。

目前国内安全研究实力和美国相比尚有差距,但处于蓬勃发展的状态。相对自由的环境,让大批优秀的年轻人愿意加入这个行业,展现才华,获得属于自己的成就。如果现在改变这种环境,让每个人在发布研究成果时都思前想后战战兢兢,短期内也许能获得些许表面上的平安和稳定。但长期来看,一定会对安全人才培养造成非常负面的影响。

说漏洞像电,漏洞其实又不像电。三峡的电,如果中国人不发,别的国家也发不了。但任何漏洞,如果你没有足够的人才来研究,是拦不住别人去研究的。

显示全部对话

对安全问题的一个常见误解是认为漏洞是某种像导弹一样的东西,可以用油纸包起来放到山洞里。但导弹不会消失,而漏洞转瞬即逝。漏洞是动态的,不断产生,不断消失,所以其实更像电。电一旦发出来,难以长期保存。所以搞电力建设,核心不是囤积多少电池,而是建多少电站。对于漏洞来说,“电站”就是安全研究者。

在漏洞研究领域,人和人的差别有多大呢?大到一万个臭皮匠也顶不了一个诸葛亮。在任何行业,这种情况都是管理者最不喜欢的,但又是一个客观事实。在目前以及可预见的未来,没有什么软件或硬件能代替优秀的漏洞研究者。

目前业界公认水平最高的漏洞研究团队是 Google 的 Project Zero。Project Zero 汇聚了全世界各类漏洞研究方向上最好的一些人,每年都能产出数量和质量惊人的成果。那为什么这些人都愿意去 Project Zero?

Project Zero 的待遇当然是很好的。但同样的待遇,很多公司都能给得出。最主要的原因是 Google 给了 Project Zero 最宽松的氛围,特别是制度性地允许和鼓励对研究结果进行完全披露。

某传统企业的网络安全负责人提出过一个大哉问:

“他们找我们漏洞……怎么办……当然,是应该的……你们想想,他们发现了漏洞,不告诉我们,怎么办?他们研究了……就这样让他们……不能让他们就这样不告诉我们!”(此处省略号代表的是由于情绪激动引起的语无伦次和不连贯,并非内容省略)

当然,这种奇葩代表的是相当极端的麻瓜。但在极端之内,正常之外,量仍然是非常多的。洋人估计也是看到了这边近来的情况,一边偷着乐,一边教大家英语。

当你发现无论你说什么你的朋友都能接住,那么请你好好珍惜这位朋友,因为大概率他的段位是高于你的,而且他愿意花时间 “浪费” 在你身上。对于你来说,他更多可能是人们口中的贵人,当然首先要排除他不是用下体思考的人。

接“让聪明人就范的的方法” m.cmx.im/web/statuses/10745992
提供一个破解的思路,模拟退火算法。

爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。

爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示:假设C点为当前解,爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜索,因为在A点无论向那个方向小幅度移动都不能得到更优的解。

爬山法是完完全全的贪心法,每次都鼠目寸光的选择一个当前最优解,因此只能搜索到局部的最优值。模拟退火其实也是一种贪心算法,但是它的搜索过程引入了随机因素。模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解,因此有可能会跳出这个局部的最优解,达到全局的最优解。以图1为例,模拟退火算法在搜索到局部最优解A后,会以一定的概率接受到E的移动。也许经过几次这样的不是局部最优的移动后会到达D点,于是就跳出了局部最大值A。

关于爬山算法与模拟退火,有一个有趣的比喻:

爬山算法:兔子朝着比现在高的地方跳去。它找到了不远处的最高山峰。但是这座山不一定是珠穆朗玛峰。这就是爬山算法,它不能保证局部最优值就是全局最优值。

模拟退火:兔子喝醉了。它随机地跳了很长时间。这期间,它可能走向高处,也可能踏入平地。但是,它渐渐清醒了并朝最高方向跳去。这就是模拟退火。

显示更早内容
长毛象中文站

长毛象中文站是一个开放,友好,有爱的社区。长毛象中文站主题为喵,汪,各种动物,社交,科技,编程及生活。发言内容只要没有明显违法内容均不禁止。无论你的兴趣点是什么,我们欢迎友好、热情、乐于分享的朋友。

Donate using Liberapay